【PJ背景】 ●競争力を強化するため、AI・ビジネスアナリティクス・業務システムの DXツール活用を各事業部では進めている。 ●その効果を最大化するには、事業で扱うデータの品質・信頼性・関性をい水準で 確保・維持し、全社的な統制の下で理する必要がある。 ●現状、データマネジメント推進をリードできる人材が不足しており、 データ活用戦略に基づく計画の具体化が進みにくい状況にある。 【想定する成果】 1.データ戦略の明確化と基盤の整備 ●メタデータを含むデータテクチャの策定により、 データ資産の構造を明確にし、効率的なデータ管理を実現。 ●DMBOK （Data Management Body of Knowiedge）に基づくDXプロジェクトの実行と ガイドラインの作成が促進され、データ管理の標準化と従業員の理解度向上が期待される。 2.データの実行と濃透 ●ヒアリングを通じて各組のDX（デジタルトランスフォーメーション）に関する課題が明確になり、 具体的なアクションブランが策定される。 ●各領域の重点DXテーマへの入り込みにより、 実行可能なプロジェクトが増加し、ビジネス価値の部出が期待できる。 3．全社的なデータ活用文化の照成 ●データ管理や戦略に対する理解が進むことで、 組全体でのデータ活用がまり、データドリブンな変思決定が促進される。 ●各領域におけるデータ戦略の実行が成功することで、全社的なDXの進展が期待される。

DX・データ活用プロジェクトの推進力（実行力）