■ 課題/ミッション AIマスキングツール（LIMINA）の導入においてマスク漏れや出力の揺らぎが発生しており、精度向上と安定稼働のための支援人材が必要です。 ツール自体はすでに導入・稼働可能な状態にあるものの、実運用における品質担保のための技術的サポートが不足しています。 ■ 期待成果 マスキングAIの精度評価・改善サイクルを回し、マスク漏れや出力揺らぎを低減することを期待します。また、プロンプトの修正やデータ分析を通じて、ツールの実運用品質を継続的に高めることを期待します。 ■ PRJの目的/ゴール - 金融機関向けAIマスキングツール（LIMINA）の安定運用体制を確立する - マスキング精度（適合率・再現率）を継続的に評価・改善し、実業務への適用品質を高める ■ 業務スコープ - AIマスキングツール（LIMINA）の動作検証・POC支援 - マスキング精度評価（適合率・再現率等の統計的評価） - マスク漏れ・出力揺らぎの原因分析とデータ集計・レポーティング - プロンプトの修正・改善提案 - PowerShell等を活用したデータ処理・自動化スクリプトの作成・修正 - QA対応（ツール利用者からの問合せ・障害対応） ■ 業務内容 ①社内運用の整備 ・関係部署との調整・ドキュメントの整備等 ・ユーザ、関係者からのQA対応 ※社内ローカルルールに従った一般的な調整業務 ②大容量データの分析 ・実際のマスク化状況や、エラー原因となる文字列パタン等を分析 ・今後の追加開発に向けて、対象データの素性を分析 ②マスキングAIの課題（マスク漏れ、出力ゆらぎ等）への対応 ・マスキングの精度評価を実施 ・ツール会社社へ性能向上を目的とした情報アウトプット

- 統計知識（適合率・再現率・F値などの精度評価指標の理解と実践） - AIプロンプトエンジニアリングの基礎知識・実務経験（プロンプト設計・修正） - データ分析の基礎スキル（集計・可視化・レポーティング） - PowerShell等スクリプト言語の基本的な扱い（AIによるコード生成補助での活用を含む）