・応用データサイエンティストポジション データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 ・データエンジニア ポジション 大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 ・応用データサイエンティストポジション 　ー高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 　－分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 　ークライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ・データエンジニア ポジション 　－大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 　－高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 　－データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保

・応用データサイエンティストポジション 　ー応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 　－SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 　－統計分析、教師なし学習手法の経験 　－日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル ・データエンジニア ポジション 　－データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 　－データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 　－データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 　－高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験