【募集背景】 企業は数多くの SaaS を導入し便利になった反面、システムが分断され複雑化し各システムを横断して手作業でデータを繋ぐ「SaaS 疲れ」が起きています。 どれほど優れたプロダクトを作っても、顧客の現場に入り込み、業務プロセスを解体し、AI を前提とした基幹システムを実装する人間が必要です。 【期待する役割】 顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS 群の全体像を把握→AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。 自社プロダクトを活用し、現場が使えるワークフローを即座に構築。 PoC を本番環境へ導入し利用定着まで伴走。 過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる。 現在チームは 7名。これを30名へ拡大する予定の最優先採用ポジションです。 以下のチーム・ステークホルダーと密に連携いたします。 ・プロダクト設計者 ・エージェント機能開発者 ・導入後の顧客支援者 ・顧客への導入戦略・展開推進者 【業務内容】 ・顧客課題の発見・設計 - 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 - 利害関係者との関係構築・調整 - 仮説構築・ソリューション提案 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 - 自社プロダクトを活用した業務フローの構築 - LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 - 顧客の既存 SaaSとの API 連携・データ統合 - フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) ・本番導入・伴走 - 技術支援・運用設計 - セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 - 導入後の利用定着支援・改善提案 ・プロダクトフィードバック - プロダクトチームへの還元 - 新規ユースケースの発見・提案 【開発環境】 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph インフラ : GCP, Docker データ : BigQuery, PostgreSQL AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験