本プロジェクトは、原子力需要の急拡大に伴う大手工業会社の生産体制構築・新技術開発を促進するため、「AIを活用した共通業務の効率化・生産性向上」をスモールスタートとして着手し、将来的には自律的なマルチエージェント環境や高度な設計業務へのAI適用を目指すものです。 直近3ヶ月（7月〜9月）における具体的な支援内容は以下の③つのタスクに分かれています。 ①AI活用ユースケース検討支援: 既存ユースケース一覧の見直し、AI適用可能性・優先順位の再評価（マルチエージェント化を見据える）。 ②PoC支援および評価指標検討支援: 共通業務（PPT作成支援、メール返信案作成、メール要約、FAQチャットボット、会議日程調整等）のPoC検証方法の策定、業務品質・利便性を測る評価指標（KPI）の設計、および検証結果の取りまとめ。 ③オンプレミスAI基盤プラットフォーム評価: オンプレミス環境を前提としたAI基盤の比較評価・選定支援。並行してAI-OCR導入優先度やサーバー構成要件の検討支援。

・生成AI / LLMに関する専門知識: プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、および「マルチエージェント環境（複数AIの自動連携）」に関する技術トレンドや仕組みへの理解。 ・オンプレミス環境におけるITインフラ/AI基盤の知識: 製造業・国家機密セクター特有の厳しいセキュリティ制約（オンプレミス、プライベートクラウド）下におけるAIプラットフォームの比較評価や、要求仕様への適合性を評価できるスキル。 ・PoC（概念実証）の検証・設計スキル: 共通業務（メール要約やFAQチャットボット等）の技術的な実現可能性を見極め、適切な検証環境や検証方法を定義・伴走できるスキルやご経験