小売・流通・商社業界向けデータ分析・データ基盤構築支援(※2ポジション)

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アナリティクス

DX戦略

要件定義

設計

実装

テスト・移行

運用設計

運用保守

SAP

セールスフォース

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PM

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インフラ

アジャイル

AI

流通

消費財

小売

商社

単価

100 - 180万円/人月

案件期間

2026/01/01〜2026/03/02

稼働率

100% - 100%

出社頻度

週2-3

勤務地

東京都23区内

業界

流通

募集人数

2人

プロジェクト概要

【プロジェクト概要】 小売・流通・商社業界において、競合インテリジェンスと価格最適化を目的としたデータ分析・データ基盤構築を支援する案件です。応用データサイエンティストとデータエンジニアの2つのポジションを募集しています。 【開発環境】 SQL (Snowflake, PostgreSQL), Python, Tableau, Airflow, dbt, Prefect, GCP 【作業内容】 ・応用データサイエンティストポジション  -高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進  -分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示  -クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ・データエンジニア ポジション  -大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築  -高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理  -データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保

必須スキル

・応用データサイエンティストポジション  -応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験  -SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識  -統計分析、教師なし学習手法の経験  -日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル ・データエンジニア ポジション  -データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験  -データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度  -データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験  -高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験